（一）策略生产高效迭代，多维度认知策略

量化交易是一个研究的过程，投资者可借助量化平台提供的丰富数据和回测系统验证思路的可行性。以前动辄几个月甚至几年的实盘验证，在量化仿真交易系统下几天就可以轻松搞定，高效生产策略。分析报告多维度解读策略优缺点，不需要真金白银和大量的时间就可以全面考察策略的可行性，同时也避免了实盘量化测试不足可能导致的事故和风险。

（二）资金管理，组合交易分散风险

主观交易管理一个策略、一个合约、一个账户难度不算大，但管理一组策略、一篮子合约、一组账户交叉组合运行难免分身乏术。量化多线程运算，可精确统计各个策略和账户的头寸和资金调度，根据行情智能调仓，保障策略有条不紊的运行。多模型多合约多账户组合运行，高强度分散风险，提高资金利用率，避免了手动下单的不理性交易，统筹账户进退有度。

（三）捕捉市场机会，节约人力成本

大数据时代，数据挖掘和云计算主导着交易市场的潮流风向。相对于主观交易，量化的运算能力占据了得天独厚的优势，量化策略源源不断的从市场中挖掘信息，持续发现市场中的投资机会，在瞬息万变的交易市场里面，第一时间进出场，降低交易成本，让交易者积累更多的财富，节约人力成本，将交易者从电脑前解放出来。