滚动调参，适用于需要阶段性调参的量化模型，对模型定期调参效果进行动态检验，提供更贴合实际交易的回测报告，帮助研究员分析策略定期调参方案的可行性。

场景：了解策略定期调参效果，分析动态调参可行性

短线震荡类的模型对市场环境变化比较敏感，往往需要根据市场变化动态的调整模型参数，但根据历史数据选出来的“最优参数”在未来是否也有效？模型是否适合这种动态调参方式？如果不能了解动态调参的效果，那实际运行犹如在“摸着石头过河”。

滚动调参，为研究员开启了“全局视角”，通过模拟实际运行时定期调参的过程，对历史数据分段优选参数，并将参数应用于后市行情动态回测，真实的反映出参数在后市的应用效果，提供更贴合实际交易的回测报告。如下图，软件提供各调参阶段合并的回测报告，研究员可直观了解模型定期调参的整体效果，分析动态调参的可行性。

滚动调参的原理

滚动调参，按设置的调参间隔对历史数据分阶段调参，用设置的回测数据长度优选参数，并将新参数用于后市行情动态回测。

以下图为例，调参间隔30日，回测数据长度60日，则滚动调参每隔30日优选一次参数，取前60日的数据进行参数优化，用筛选出的新参数运行30日后，再取前60日数据筛选最优参数，依此类推......最后将所有分段回测数据合并为总的回测报告。

注：主图信号计算时间为第一段优化参数回测的开始时间，如果数据开始时间到信号开始时间不足回测数据长度，则无法优化出参数，使用默认参数组；

操作方法

回测后点击鼠标右键->【参数优化】->滚动调参；

按调参思路设置调参间隔、优选参数所用的回测数据长度、以及参数优化方法和参数筛选标准，对调参效果进行分析。

常见问题

滚动调参后该使用哪个参数？如何保存？

答：滚动调参是对模型定期调参效果的动态检验，侧重于对调参效果的可行性分析，而非确定一组最优参数。